E-mācību “Mākslīgā intelekta pamati publiskajai pārvaldei” mērķis ir sniegt publiskās pārvaldes darbiniekiem pamatzināšanas par mākslīgā intelekta tehnoloģijām, to pielietojumu un iespējām uzlabot valsts pārvaldes ikdienas procesus. 

E-mācību mērķis ir:  

  • Iepazīstināt ar mākslīgā intelekta pamata koncepcijām un tehnoloģijām: Nodrošināt darbiniekiem izpratni par to, kas ir MI, tā vēsturi, attīstību un pamata principiem, kā arī iepazīstināt ar galvenajiem MI jēdzieniem un tehnoloģijām, tostarp mašīnmācīšanos, dziļo mācīšanos un neironu tīkliem.  

  • Izprast MI pielietošanas jomas un ietekmi: Demonstrēt, kā MI tiek pielietots dažādās nozarēs un reālās dzīves scenārijos, lai uzlabotu procesus un radītu inovācijas. Gūt praktisku ieskatu darbā ar dažādiem MI rīkiem un resursiem, lai palīdzētu publiskās pārvaldes darbiniekiem veiksmīgi integrēt pamata MI rīkus savā ikdienas darbā.  

  • Apzināt MI izaicinājumus un ētiskos apsvērumus: Sniegt ieskatu MI problēmās, piemēram, datu aizsardzībā un drošībā, un izprast ētiskos apsvērumus un regulējumus, kas saistīti ar MI izstrādi un izmantošanu, lai radītu izpratni par atbildīgu MI rīku pielietošanu publiskajā pārvaldē.  

  • Attīstīt kritisko domāšanu par MI pielietojumiem un attīstību: Veicināt spēju kritiski izvērtēt MI tehnoloģiju sniegtās priekšrocības un ierobežojumus, vienlaikus palīdzot darbiniekiem kritiski vērtēt, vai un kā MI varētu būt noderīgs ikdienas darba uzdevumu veikšanai.  

Kursa ilgums: 240 min 

Kurss ir strukturēts četros moduļos, kas aptver gan teorētiskos, gan praktiskos MI lietojuma aspektus.  

  • Kas ir makslīgais intelekts? 

  • Mākslīgā intelekta attistība 

  • Zināmākie mākslīgābintelekta rīki un to pioelietojumu poiemēri 

  • Latvijas mākslīgā intelekta ekosistēma 

  • Mākslīgā intelekta iniciatīvas valsts pārvaldē 

  • Starptautiski un Latvijas piemēri 

  • Kā darbojas mākslīgais intelekts? 

  • Kas ir mašīnmācīšanās? 

  • Datorredze 

  • Dabiskās valodas apstrāde 

  • Robotika 

  • Ģeneratīvais mākslīgais intelekts 

  • Mākslīgā intelekta riski 

  • Kādus mākslīga intelekta rīkus drīkst izmantot 

  • Kādu informāciju drīkst ievadīt MI rīkos 

  • Datu pārvaldība 

  • Krāpniecība 

  • Mākslīgais intelekts un ētika 

  • Riski un ieguvumi 

  • Regulējums ES un Latvijā 

  • Ieviešanas termiņi 

  • Praktiska mākslīgā intelekta lietošana reālās situācijās 

  • MI sistēmas 

  • Prasmes un stratēģijas veiksmīgai MI integrācijai organizācijā 

  • MI nākotne 


ES-NAP-logo

Digitālās akadēmijas aktivitātes tiek finansētas no Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda projekta Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 “Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija”.