Mācību kurss "Datu analīze un vizualizācija publiskajā pārvaldē"

Aicinām pieteikties 40 akadēmisko stundu praktiskā mācību kursā "Datu analīze un vizualizācija publiskajā pārvaldē", kas paredzēts publiskajā pārvaldē nodarbinātajiem. Dalībnieki apgūs gan klasiskos Excel rīkus (filtri, formulas, Pivot tabulas), gan uzlabotas analīzes iespējas ar VBA un Power BI, kā arī mācīsies izmantot Python un tā bibliotēkas datu apstrādei, statistikai un vizualizācijai.

Nodarbību laiki: 

8 lekciju struktūra

Progresīvs kurss Rīgas Tehniskās universitātes lektoru vadībā: Excel pamati → VBA automatizācija → Power BI → Python dokumentu apstrāde → Vizualizācija → Web dati

1. Microsoft Excel darba vide, statistiskās funkcijas un datu filtrēšanas pamati:
   1. Excel lietotāja interfeiss
   2. Datu importēšana un formatēšana
   3. Statistiskās funkcijas
   4. Datu kārtošana un filtrēšana
2. Pivot tabulas, uzlabota filtrēšana un profesionāla datu vizualizācija:
   1. Uzlabotā filtrēšana
   2. Pivot tabulas un aprēķinātie lauki
   3. Grafiku veidi un formatēšana
   4. Kombinētie grafiki
3. VBA programmēšana Excel automatizācijai un makro izveide:
   1. VBA pamati un makro ierakstīšana
   2. Excel objektu modelis
   3. Automatizēti pārskati
   4. Lietotāja formas
4. Interaktīvu pārskatu un vizualizāciju izveide ar Microsoft Power BI
   1. Power BI Desktop iestatīšana
   2. Datu modeļa izveide
   3. Vizualizācijas un pārskati
   4. Power BI Service publicēšana
5. Excel dokumentu apstrāde ar Python. Python bibliotēku izmantošana Excel failu automatizētai apstrādei:
   1. Python vides iestatīšana
   2. openpyxl un pandas bibliotēkas
   3. Automatizēta failu apstrāde
   4. Grafiku ievietošana
6. PDF failu satura izvilkšana, analīze un apstrāde ar Python rīkiem:
   1. PDF bibliotēkas (PyPDF2, pdfplumber)
   2. Teksta un tabulu ekstraktēšana
   3. OCR tehnoloģijas
   4. Batch apstrāde
7. Python vizualizācija. Profesionālu datu vizualizāciju izveide ar Matplotlib, Seaborn un Plotly:
   1. Matplotlib pamati
   2. Seaborn statistiskās vizualizācijas
   3. Interaktīvās vizualizācijas
   4. Prezentācijām piemēroti grafiki
8. Mani dati internetā. Biznesa datu analīze, SEO pamati un web scraping metodes:
   1. Biznesa dati un digitālā pēda
   2. Google Analytics un SEO
   3. Web scraping ar Python
   4. API un sociālo mediju dati

Pievienojies mūsu 40 stundu kursam un attīsti savas datu analīzes prasmes pierādījumos balstītai lēmumu pieņemšanai.

*Projekta mērķa auditorija ir valsts tiešās pārvaldes un neatkarīgās iestādes, kā arī pašvaldību administrācijas, iestādes un aģentūras. Mērķa auditorijas pārstāvji par dalību saņems sertifikātu. 

Ja rodas kādi jautājumi vai nepieciešama papildu informācija, lūdzu, sazinieties ar mums, rakstot uz digitala.akademija@vas.gov.lv. 

Pasākums organizēts un finansēts ES Atveselošanas fonda projektu Nr.2.3.2.2.i.0/1/23/I/VARAM/001 "Publiskās pārvaldes digitālā akadēmija" ietvaros.