Straujā mākslīgā intelekta (MI) attīstība rada jaunas iespējas publiskajam sektoram — efektīvākiem pakalpojumiem, datu pamatotiem lēmumiem un uzlabotai pārvaldībai. Lai šīs iespējas izmantotu atbildīgi un lietderīgi, iestādēm ir nepieciešami speciālisti, kas izprot MI potenciālu, regulējumu, ieviešanas ciklu un praktiskos risinājumus publiskajā pārvaldē.
Programma "Mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas vadība" paredzēta valsts un pašvaldību darbiniekiem, kas piedalās MI risinājumu sagatavošanā, ieviešanā, iepirkšanā vai uzraudzībā.
Programma sākas ar ģeneratīvā MI (ĢenMI) praktisko apguvi, dalībnieki iepazīsies ar mūsdienu MI rīkiem (ChatGPT, Copilot, Gemini u.c.), apgūs to lietošanu ikdienas darba uzdevumos un produktivitātes uzlabošanā, kā arī apskatīs MI aģentu pielietojumus darba procesu automatizācijai.
Turpmākajā mācību gaitā dalībnieki attīstīs prasmes izvērtēt datu kvalitāti un pieejamību, formulēt MI prasības iepirkumos, identificēt riskus, pielietot lietotājcentrētu pieeju risinājumu testēšanā un nodrošināt atbilstību normatīvajiem dokumentiem. Programma uzsver praktisku pieeju, reālus piemērus, simulācijas un konkrētu gala rezultātu — MI ieviešanas ceļa kartes izstrādi dalībnieka iestādei.
Pasniedzēji
Aldis Ērglis
Pieredzējis IT nozares eksperts ar specializāciju IT arhitektūras, biznesa procesu pārvaldības, ekosistēmu un sistēmiskās domāšanas, kā arī datu analīzes un mākslīgā intelekta jomā. A. Ērglis ir Emergn korporācijas MI stratēģijas vadītājs un FITA pasniedzējs, piedalās vairākos starptautiskos projektos, aktīvs tehnoloģiju kopienu vadītājs, vairāku zinātnisko publikāciju autors. Praktiska pieredze mācību vadīšanā par MI tehnoloģijām organizācijas darbā, biznesa arhitektūras izveidi un novērtēšanu, TOGAF.
Artis Alksnis - datu zinātnes un mākslīgā intelekta eksperts, pasniedzējs Rīgas Stradiņa universitātē un FITA, ar padziļinātām kompetencēm MI risinājumu izstrādē un izvērtēšanā, balstoties datos un to praktiskā pielietojumā starpdisciplinārā vidē. Savā profesionālajā darbībā praktizē lietotājcentrētu pieeju MI risinājumu izstrādē, efektīvu sadarbību starp datu speciālistiem, nozares ekspertiem un galalietotājiem, kā arī atbildīgu, caurspīdīgu un jēgpilnu MI risinājumu ieviešanu organizācijās.
Jānis Paksis – docents Rīgas Tehniskajā Universitātē / Rīgas Biznesa skolā, pasniedzējs FITA. Veic mācību kursu izstrādi un vadību vadītājiem (tēmas – IT vadība, tehnoloģiju inovācijas, digitālā stratēģija un transformācija u.c). Mentors mācību programmā “Digitālo pārmaiņu projektu vadība”, mentorējamās iestādes: Finanšu izlūkošanas dienests, Iekšējās drošības birojs, Kultūras ministrija. Vairāku uzņēmumu konsultants IT vadības un stratēģijas jautājumos.
